Transformação digital é muito mais do que uma jogada tecnológica. É um dos principais fatores para a sobrevivência das empresas em todos os setores e mercados do mundo. É também uma oportunidade de superar barreiras e desafios vinculados à inovação, de aproveitar inovações para melhorar as principais operações, de reinventar negócios e criar um verdadeiro valor comercial e tornar-se agente e não alvo das rupturas. Enquanto muitas empresas estão apenas começando essa jornada, outras já atingiram etapas bem avançadas do processo, experimentando tecnologias diferentes com a esperança de alavancar as inovações para ganhar mais agilidade, competitividade e lucratividade no setor. Mas esse desafio não se limita à inovação, pacotes de inovação podem ser encontrados na maioria das empresas, desde as mais bem-sucedidas às que fracassaram de maneira assombrosa. O verdadeiro desafio é ser capaz de inovar em grande escala em toda a organização e criar, ao mesmo tempo, um mecanismo para que essas inovações sejam compartilhadas e consistentes, e que gerem retorno ao core business. Esse é o desafio. Superar esse desafio e obter valor sustentado de um esforço de transformação digital requer a capacidade de selecionar, implementar e aproveitar tecnologias que funcionem juntas. Requer também uma cultura de inovação que inclua a capacidade de adaptar comportamentos corporativos e de equipes para adotar processos novos ou alternativos diariamente e a capacidade de gerenciar e extrair valor de enormes quantidades de dados em tempo real, fornecidos (e compartilhados) em toda a organização. O desafio da inovação existe porque a transformação digital não pode ser resolvida apenas com tecnologia. Com o amadurecimento das tendências tecnológicas, como o surgimento da Internet das Coisas (IoT), a criação de dados está ocorrendo a taxas exponenciais e as empresas devem aprender a evoluir além dos sistemas de registro para alavancar os conjuntos de habilidades de seus analistas de dados e cientistas. Esse acesso aos dados em tempo real pode permitir que as indústrias gerenciem seus negócios em tempo real. Infelizmente, muitas vezes temos excesso de dados, tanto dentro da organização como de fontes externas, em muitas variáveis. Com os requisitos empresariais em rápida mudança, os colaboradores podem facilmente ficar sobrecarregados atendendo às exigências de segurança de dados do cliente, ou aos requisitos do uso de dados, e deixar a organização com dificuldades para manter o ritmo. A resposta para superar esse excesso de dados e permitir a inovação pode ser encontrada na orquestração perfeita da tecnologia, como machine learning, para criar parcerias homem-máquina que permitam às empresas maximizar o uso efetivo dos dados, a fim de prescrever e prever mudanças com eficiência no ambiente do cliente e proporcionar as experiências inovadoras que os clientes desejam. Assim sendo, essa revolução tecnológica vem para apoiar e gerar um apoio vital nos desafios encontrados pelos seus colaboradores, ajudando eles em sua assertividade e por consequência deixando as empresas mais eficientes, reduzindo burocracias e poupando gastos desnecessários.]]>